ロジスティック回帰をRで実装してみた

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

この本。
一般的には「PRML」って呼ばれてる。かなりの良書(らしい)。
ある程度の知識とか経験がないと内容はわけわかめ
読むのにずいぶん苦労した・・・
上巻第4章の4.3.2.ロジスティック回帰〜4.3.3.反復再重み付け最小二乗(pp204-207)をRで実装してみた。

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マハラノビス距離によるクラス分類

マハラノビス距離を計算することで入力データのクラスを分類するプログラムをRで実装してみた。
多クラスでしかも非線形に分類できました。

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Widorow-Hoffの学習規則

フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで

こちらの本のpp53-60にあるWidorow-Hoffの学習規則をRで実装しました。
いつも通り面倒なので理屈はほとんど省略
漢ならコードで語れ(笑)

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